摘要: 近日,英伟达(NVIDIA)宣布其深度学习平台作为百度云深度学习服务的一部分,正式开放。该平台可以让企业客户即时访问全球采用最广的AI工具。  
 
近日,英伟达(NVIDIA)宣布其深度学习平台作为百度云深度学习服务的一部分,正式开放。该平台可以让企业客户即时访问全球采用最广的AI工具。新的百度云提供了最新的GPU计算技术,包括基于Pascal的NVIDIA Tesla P40 GPU和NVIDIA深度学习软件。它推动了开源深度学习框架(如TensorFlow和PaddlePaddle)在训练和推理方面的进展,全面满足企业和开发者的需求。
 
人工智能开源开放是全球化的技术趋势,百度是继Google、Facebook、IBM后另一个将人工智能技术开源的科技巨头,也是国内首个开源深度学习平台的科技公司。
 
“百度与NVIDIA在推动AI发展方面是长期的合作伙伴,”NVIDIA加速计算部门的总经理Ian Buck讲到。“百度了解企业需要GPU计算来处理大量深入学习所需的数据。通过百度云,这些公司可以将数据快速转换为深刻的见解,为产品和服务带来突破性进展。”
 
NVIDIA的深度学习平台是世界上最常用的AI服务构建平台。所有重要的深入学习框架在NVIDIA的平台上得到不断发展,该平台可从全球领先的云服务提供商处访问,包括阿里巴巴,亚马逊,Google,IBM和微软。从初创企业到领先的跨国公司都在利用云中的GPU来获取更快的结果,而无需大量资本支出或复杂的基础设施管理工作。
 
“我们与NVIDIA的合作一直以来都为百度提供了竞争优势,”百度云计算副总裁兼总经理尹世明讲到。“基于NVIDIA深度学习软件和Pascal GPU的百度云服务能够为我们的客户加速其深入学习的训练和推理,从而为新一代智能产品和应用程序加快上市速度。”
 
越来越多的组织开始使用GPU计算在自然语言处理、流量分析、智能客户服务、个性化推荐和视频理解等方面开发先进的高级应用。
 
GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU,加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA率先推出,现已在世界各地为政府实验室、高校、公司以及中小型企业的高能效数据中心提供支持。GPU 能够使从汽车、手机和平板电脑到无人机和机器人等平台的应用程序加速运行。
 

GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU,同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显加快。
 
GPU的大规模高效并行处理功能使NVIDIA的平台非常有效地推进了其他数据密集型工作的进展,从人工智能到深度学习,到高级分析,再到高性能计算。
 
实际上,在本月早些时候,IBM便宣布将对IBM Cloud云端服务进行硬件升级,届时将会整合NVIDIA Tesla P100 GPU以及深度学习平台至各个托管服务中,搭载NVIDIA Tesla P100计算卡的IBM Cloud服务器方案将于本月上市。
 
NVIDIA全球副总裁、中国区总经理张建中先生表示:“越来越多的企业正寻求合适的方法,以期在人工智能时代占得先机。同时,对人工智能的需求和摩尔定律的放缓正在催生一种新的计算模式,而GPU计算正是能够加速人工智能应用与发展的利器。百度与NVIDIA不断深化合作来推进人工智能, 此次百度云推出专为深度学习打造的云服务依托NVIDIA深度学习平台,能帮助用户加快使用云端的人工智能服务。”
 
来源:Inside HPC
 
编译:共享财经姚梦迪
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